复现一篇论文前，先做这个检查清单

我复现过一篇论文，三天后才发现缺了气氛参数

那是一篇钙钛矿薄膜制备的论文。我按Methods里的温度、时间、溶液浓度全做了一遍，样品却和原文对不上。后来我翻附件，才发现退火是在含湿氮气中进行的。这个参数正文里只字未提。从那以后，我复现任何论文前都会先过一遍清单。

复现前检查清单

• 1. 样品制备清单。 原料纯度、供应商、批次、预处理、气氛、升温速率、降温方式。
• 2. 设备与参数清单。 仪器型号、测试模式、扫描速度、分辨率、校准方法。
• 3. 计算方法清单。 软件版本、力场/泛函、k点/截断能、系综、初始化条件。
• 4. 数据处理清单。 平滑参数、背景扣除、拟合函数、误差棒定义、归一化方式。
• 5. 对照实验清单。 原文是否有空白对照、标样、或重复实验？
• 6. 隐性参数清单。 环境湿度、气氛组成、样品放置方向、搅拌速度、老化时间。

让AI帮你补漏

把Methods贴进 DeepCode（含 Paper2Code 功能），让它识别缺失的关键参数，并把方法步骤初步映射成代码或脚本框架。它不会替你读全文，但能帮你标出“这里没写温度”“这里没写压强”这类盲点。

复现不是复制，是对论文的一次审计。清单越细，审计越稳。