平台年度回顾与下一年路线图

一年前，MatAI还只有三个工具

那时候平台刚刚能跑通DeepCode和SLMat，第三个工具还在内测。我们一边写代码，一边和用户解释"材料科学+AI"到底能做什么。说实话，有些解释连我们自己都不太确定。

一年后，平台上已经有了十个真实可用的工具。这个数字不大，但每一个都是我们亲眼看到用户用起来的。

过去一年，我们上线了这些

• DeepCode与内置的Paper2Code流程。
• PicAxe图像分析工具。
• Introduction Finder与Research Gap Mining。
• Literature Miner文献挖掘。
• OpenDraft学术写作辅助。
• 3D Modeling Workbench结构建模工作台。
• LAMMPS Assistant分子动力学输入辅助。
• 团队版、模板市场、社区讨论区、浏览器插件内测。

我翻年初的路线图时，发现有三项我们提前完成了：移动端适配、团队权限细化、DOCX导出。另外有两项比计划晚了一些，主要是API限额调整和白皮书发布。

明年我们要重点做什么

如果用一个关键词概括明年的方向，我会选跨工具协同。现在的工具各自很好用，但用户真正的工作流往往需要在多个工具之间跳来跳去。我们想做的是让一条数据、一个研究问题，能在不同工具之间自然流转。

• 工具链：从文献阅读到代码生成再到结构建模，形成可保存、可复用的流程。
• 开放平台：让更多开发者能为材料科学场景贡献工具或模板。
• 企业合规：完善审计日志、私有化部署选项和数据出境合规支持。

做十个好用的工具，不如做一个能让人持续用下去的科研工作流。

明年的路线图会保持公开，并在每季度更新进度。如果你有什么希望优先实现的方向，欢迎在评论区留言。