如何准备上传给AI的论文Methods文本

备忘录：致即将上传Methods的自己

亲爱的我：

下次想把一篇论文的Methods部分喂给AI时，请先别直接复制粘贴。你之前那么干过，结果AI把时间花在猜实验细节上，而不是帮你复现。我们重新约法三章。

一、先删除这些

• 作者单位、基金信息、致谢。 和实验方法无关。
• Results里的解释性句子。 它们会干扰AI对步骤的判断。
• 过时的设备型号列表。 除非参数直接绑定设备。
• 大量背景文献引用。 保留1-2个关键方法来源即可。

二、再保留这些

• 样品制备流程： 原料、比例、温度、时间、气氛、后处理。
• 表征条件： 仪器类型、测试参数、扫描范围、分辨率。
• 计算设置： 软件包、泛函、截断能、k点网格、力场、系综。
• 数据处理： 平滑、归一化、拟合模型、误差定义。

三、分段贴，不要一坨

把Methods切成四段：合成、表征、计算、数据分析。每段前面加一句小标题。这样AI在回答时更容易对应到你的问题。

Methods的输入质量，决定复现建议的可用性。少即是多，结构比字数重要。

记住：你不是让AI读论文，你是让AI当你的方法学审稿人。