提示词不是越长越好：我吃过“信息过载”的亏

有段时间我写提示词有个毛病：怕 AI 不懂，就一股脑把项目背景、论文摘要、导师意见、甚至课题组历史全贴进去。结果 AI 开始东拉西扯，输出的东西比我 brief 它还离谱。那是我第一次意识到：背景信息不是越多越好。

误区：把 AI 当成需要全面了解项目的人

AI 不需要知道你们课题组成立多少年。它只需要三个东西：你是谁、要干什么、给谁看。我曾经因此吃亏：给 DeepCode 写需求时加了半页“为什么这个方向重要”的铺垫，结果生成的代码里塞了一堆我不需要的可视化模块。

正确做法：只给判断所需的信息

想让 DeepCode 写 MD 后处理脚本？一句话就够了：你处理 LAMMPS dump 文件，要算 RDF，输出兼容现有 Python 绘图流程，代码要简洁。约束条件列成清单：Python 版本、依赖库、运行时长限制。

用 LAMMPS Assistant 生成输入脚本时也是一样。明确说“我要 NPT 系综、300 K、0 bar、用 ReaxFF 力场”，比加一段分子动力学背景介绍有效得多。

再加一个失败案例当反例

如果你上一轮输出不满意，把问题简短写出来，比继续加背景更有效。比如：“上次生成的代码用 pandas 读大文件把内存撑爆了，请改成逐块读取。”这比再贴五页文档有用十倍。

我的判断标准是：删掉这段话，AI 还能不能准确理解任务？如果不能，就是必要背景；如果能，删掉。

判断背景够不够的标准很简单：删掉这段话后，AI 还能不能准确理解你的任务？如果不能，就是必要背景。

下次写提示词前，停三秒，问自己：这条信息真的能影响输出吗？