Research Gap Mining功能升级：从候选到可验证假设

手里攥着十几个 idea，比没有 idea 更绝望。list 越长，人越焦虑。

Research Gap Mining 这次升级，就是要把每个候选 gap 的可行性摆到桌面上，让你做决定时有依据。

升级点一：每个 gap 都带验证难度

新版本会给每个候选研究空白标注验证难度评分。这个评分综合了实验复杂度、数据可得性、现有方法成熟度。你可以快速排除那些看起来性感、实际上做不出来的方向。

比如某个 gap 需要你从头搭一套表征设备，另一个 gap 用公开数据集就能验证——你说该先攻哪个？

升级点二：直接推荐下一步工具

找到 gap 只是起点。Research Gap Mining 会根据类型推荐下一步：

• 涉及代码实现 → DeepCode
• 需要模拟验证 → SLMat 或 LAMMPS Assistant
• 依赖图像/图表分析 → PicAxe
• 需要写成论文开头 → Introduction Finder

升级点三：假设更具体

老版本可能给你"界面效应研究不足"这种宏观判断。新版本会尝试推进成可验证假设，例如"在某某条件下，A 组分的界面浓度与 B 性能之间存在非线性关系，现有文献尚未定量描述"。

差距很明显：前者只能写进立项依据，后者可以直接设计实验。

以前拿到 gap 列表还要自己琢磨哪个能做。现在系统直接告诉我难在哪、下一步用啥，效率翻了一倍。

打开 Research Gap Mining，把你最近犹豫的那个方向扔进去。它给你的不是更多选择，而是更少、但更靠谱的选择。